Я пытаюсь написать арифметическую библиотеку кодирования длин серий для Python на Cython. Ниже вы видите, как выглядит объявление и важные части горячего цикла алгоритма. В нем есть два места с большим и умеренным взаимодействием с Python, строки 73-74 и 77. Код C, сгенерированный для части с тяжелым взаимодействием с Python, показан на рисунке в конце. Я спрошу здесь только о том, как решить 73-74, так как думаю, что исправление для 77 будет аналогичным.
Как видите, 1) в сгенерированном коде C используется много типов, 2) используется richcompare и 3) getitemint. Я не понимаю, почему: 1) типы должны быть одинаковыми, 2) сравнение должно быть возможно на уровне C, поскольку они просто сравнивают одни и те же типы чисел и 3) getitem должен быть излишним, поскольку вы просто ищете индекс в массиве C.
Как это исправить, чтобы оптимизировать мой код? Является ли проблема в том, что объявления массива numpy создают объекты Python и что мне нужно каким-то образом указать на них указатель?
Здесь вы видите код C, сгенерированный Cython для двух темных и светло-желтых мест в моем горячем цикле:
Да, я только что думал об этом; также изображения не являются google/hooliable.
Я определенно понимаю значение выделения, хотя. Но для меня в основном они не копируемые — я не могу быстро получить код в редакторе и изменить его.
@TheUnfunCat Я бы рекомендовал использовать
long[::1] nrs=...также для подписи функции. Это дает понять, что память является непрерывной, что приводит к генерации более эффективного кода, см., например, coderhelper.com/q/49058949/5769463