Я пытаюсь определить класс, подходящий для оценки в Sklearn, например

class MyEstimator():
    def __init__(self,verbose=False):
        self.verbose = verbose

    def get_params(self, deep=False):
        return {
            'verbose': self.verbose,
        }

    def set_params(self, **parameters):
        for parameter, value in parameters.items():
            setattr(self, parameter, value)
        return self

    # Also def fit() and other stuff ...

Вопрос

set_params() можно определить без явного перечисления всех имен параметров. Есть ли способ определить get_params() аналогичным образом?

Что мне нужно от Sklearn, так это GridsearchCV, и из того, что я пробовал, кажется, что get_params определяет, какие параметры могут быть введены во время перекрестной проверки.