Сохранение небольших подкадров данных, содержащих все значения, связанные с определенным «ключом»

Мне нужно небольшое предложение по процедуре с использованием pandas, у меня есть набор данных с двумя столбцами, который выглядит следующим образом:

A      0.4533
B      0.2323
A      1.2343
A      1.2353
B      4.3521
C      3.2113
C      2.1233
..      ...

где первый столбец содержит строки, а второй - плавающие. Глядя на каждую подгруппу, заданную «ключами» 'A','B','C', я хотел бы отфильтровать значения в каждой подгруппе, которые отличаются более чем на 20% от минимума каждой подгруппы. Я пытался сделать следующее:

out = df[df.groupby(stringcol)[floatcol].apply(lambda x: x <= x.min() * 1.2)]

Но я не уверен если при этом будет учитываться глобальный минимум по всему набору данных или минимум по каждой подгруппе, то есть то, что я хочу.

Большое спасибо,

Джеймс