numpy, где выполняется поиск нескольких условий с предварительно вычисленной серией

У меня есть список с несколькими сериями с логическими значениями и pandas DataFrame. Количество серий в списке варьируется.

s1 = {Series: (4,)} (0, True) (1, True) (2, True) (3, True)
s2 = {Series: (4,)} (0, True) (1, True) (2, True) (3, False)
list_with_series = [s1, s2]

df = {DataFrame: (4, 8)}

Я хочу использовать numpy.where, чтобы добавить столбец в DataFrame с таким тегом:

df['Tag'] = numpy.where(' & '.join(list_with_series), 'Tag_name', '')

Когда я пытаюсь присоединиться к серии, я получаю эту ошибку:

TypeError: sequence item 0: expected str instance, Series found

Я не могу напрямую указать серию, например numpy.where(s1 & s2), потому что количество серий является динамическим. Я также пытаюсь использовать numpy, потому что он требует меньше памяти.

Как лучше всего сопоставить и пометить строки в DataFrame, не изменяя использование предварительно вычисленных рядов с логическими значениями? Можно ли вообще использовать numpy в таком сценарии?

Спасибо!