У меня есть две переменные - Семейное положение (холост, женат, разведен) и Возраст (непрерывно). Семейное положение имеет много NA
Я хочу перекодировать лиц с отсутствующим семейным положением (NA) и в возрасте <15 лет как одиноких в переменной «Семейное положение».
Я пробовал это с помощью dplyr, но безуспешно
leanersharp %>% mutate(Marital.Status = case_when(Marital.Status== NA & Age <15 ~ 'Single'))
Вы можете выполнить прямое назначение -
df$Martial_Status[df$Age < 15 & is.na(df$Martial_Status)] <- 'Single'
# Age Martial_Status
#1 10 Single
#2 23 Single
#3 34 Married
#4 45 Divorced
Если вы хотите использовать dplyr и case_when -
df <- df %>%
mutate(Martial_Status = case_when(Age < 15 & is.na(Martial_Status) ~ 'Single',
TRUE ~ Martial_Status))
данные
Легче помочь, если вы предоставляете данные в воспроизводимом формате.
df <- data.frame(Age = c(10, 23, 34, 45),
Martial_Status = c(NA, 'Single', 'Married', 'Divorced'))
df
# Age Martial_Status
#1 10 <NA>
#2 23 Single
#3 34 Married
#4 45 Divorced
Было бы легче помочь, если бы вы создали небольшой воспроизводимый пример вместе с ожидаемым результатом. Прочтите о как привести воспроизводимый пример.