Изначально у меня был объект JSON, который я просмотрел и отфильтровал, а затем преобразовал в список Python [ ] и теперь поместил его в кадр данных Panda.
Фрейм данных PD состоит из 1 строки и 79 столбцов, как я и хотел, в каждом столбце есть одно слово, которое я хотел получить.
Я хочу, чтобы каждое из этих отдельных слов в соответствующих столбцах DF было указано в формате с разделителями, чтобы они помещались в одну ячейку SQL. (Я полагаю, что между ними могут быть точки с запятой)
Что-то вроде:
df_words.to_sql('relevant_database', con=engine, if_exists='append')
Как уместить весь список слов, чтобы они перешли в SQL и попали в одну ячейку в определенном столбце?
например, исходный DF:
column_1 column_2 column_3 column_4 column_5 etc... etc...
Row 1 Object Object Object Object Object
например, ожидаемый результат в Postgres:
Column_1 Column_2 relevant_word_column Column_4 ... etc. etc.
*(single cell below
fits all Dataframe
columns as words)*
Row 1 Object; object; obj..
Row 2
Row 3
попробуйте разбить эту проблему на два шага: сначала создайте столбец с правильными значениями, а затем запишите только эти столбцы в sql.