Как правильно использовать линейную регрессию с исходным набором данных, если он был обучен на нормализованном?

avatar
walltime
8 августа 2021 в 19:55
42
1
0

Моей задачей было создать линейную регрессию для нормализованного набора данных z-значения, где

X_changed=(X−μ)/σ

Вот мой результат result

Затем я попытался использовать нормализованные веса в исходном наборе данных, но столкнулся с некоторыми трудностями:

broken

Итак, мой вопрос: как это можно исправить? Моя ближайшая попытка состояла в том, чтобы использовать такое масштабирование: my scaling

Don't know is this valid enough

Источник
juanpa.arrivillaga
8 августа 2021 в 23:15
0

Этот вопрос не подходит для StackOverflow, вероятно, он должен быть на Cross Validated

Ответы (1)

avatar
walltime
8 августа 2021 в 20:13
0

После некоторых поисков я нашел это обсуждение:

Изменение масштаба после масштабирования признаков, линейная регрессия

enter image description here enter image description here