Я относительно новичок в Lightning и Loggers, а не в ручном отслеживании показателей. Я пытаюсь обучить две разные модели и отобразить их точность и потери на одних и тех же диаграммах в tensorboard (или любом другом регистраторе) в Colab.
Прямо сейчас у меня в основном:
trainer1 = pl.Trainer(gpus=n_gpus, max_epochs=n_epochs, progress_bar_refresh_rate=20, num_sanity_val_steps=0)
trainer2 = pl.Trainer(gpus=n_gpus, max_epochs=n_epochs, progress_bar_refresh_rate=20, num_sanity_val_steps=0)
trainer1.fit(Model1, train_loader, val_loader)
trainer2.fit(Model2, train_loader, val_loader)
#Then later:
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir lightning_logs/
То, что я хотел бы видеть на данный момент, это то, что эти зарегистрированные показатели отображаются вместе на одной диаграмме, любая помощь будет оценена по достоинству. Я потратил некоторое время, пытаясь поиграть с этим, но я немного не в себе, спасибо!
