Вопросы, помеченные тегом «machine-learning»

Вопросы реализации алгоритмов машинного обучения. Общие вопросы о машинном обучении (концепции, теория, методология, терминология и т. Д.) Следует размещать в их конкретных сообществах.
avatar
EricHong
9 августа 2021 в 06:13
115
1

Как проверить номер параметров модели в цепочке

Как проверить номер параметра моей модели цепи? Это что-то похожее на model.count_params() в Keras.
avatar
James Trump
9 августа 2021 в 04:49
36
0

Я работал над моделями сегментации экземпляров mmdetection, но когда я пытаюсь реализовать такие модели, как HTC и SCNet, появляется ошибка.

.data/stuffthingsmap/imagename.png — ошибка Я создал файл аннотаций в формате кокоса, но меня не устраивает карта вещей в документации mmdetection, так как в документации об этом ничего особенного нет. Помогите мне с картой вещей. заранее спасибо Мы будем очень...
avatar
sinankoramaz
9 августа 2021 в 00:23
37
1

Использование прогнозов модели для обучения новой модели [закрыто]

Я пытаюсь обучить модель. У меня есть только около 8 тыс. помеченных данных и около 20 тыс. неразмеченных данных. Я подумал, можно ли обучать и тестировать модель, используя 8k помеченных данных, и использовать эту модель для прогнозирования классов оставшихся 20k...
avatar
Hong
9 августа 2021 в 00:06
59
0

Предупреждающее сообщение пакета Caret: «В пересчитанных показателях производительности отсутствовали значения»

Я использую пакет caret для обучения нескольких моделей с помощью пакетов rpart и ranger. Проблема в том, что когда я использую целевую метрику PRAUC, код возвращает предупреждающее сообщение: # Warning message: # In nominalTrainWorkflow(x = x, y = y, wts = weights,...
avatar
user3547425
8 августа 2021 в 23:19
80
1

Проблема Keras с несовместимым слоем

Я новичок в машинном обучении и пытаюсь изучить несколько примеров. Я работаю с базой данных fashion_mnist, и у меня есть код ниже. Я получаю сообщение об ошибке в этой строке: history = model.fit(train_X, train_y, epochs = 10, validation_data = (valid_X,...
avatar
IronMaiden
8 августа 2021 в 22:39
145
1

Настройка гиперпараметров SVM с использованием GridSearchCV

Я пытаюсь гипернастроить классификатор машины опорных векторов, чтобы точно предсказать классы, которые имеют более высокую степень перекрытия. Цель состоит в том, чтобы получить точное значение C, которое будет примерно 7,568787, которое разделит классы Часть кода,...
avatar
freshman_2021
8 августа 2021 в 21:45
114
2

Средние значения словарей

Использование набора данных радужной оболочки от sklearn. Я разделяю данные, применяя Perceptron, записывая оценки в словарь, который сопоставляет размер выборки (ключ), используемый для подбора модели, к соответствующей оценке (обучающие и тестовые оценки в виде...
avatar
Pritesh
8 августа 2021 в 20:27
78
0

Почему я получаю «Нет» при декодировании Tfrecords?

В настоящее время я работаю над проектом, основанным на глубоком обучении, где я использую tfrecords для более быстрого обучения нейронной сети. На самом деле я закодировал свои данные в «.tfrecords», но при декодировании он показывает тензор без формы. Я много раз...
avatar
Shahid Khan
8 августа 2021 в 20:10
122
1

Ошибка Keras OSError: [WinError 126] Не удалось найти указанный модуль

Я изучаю глубокое обучение, в данном случае я изучаю увеличение данных с помощью Python и Keras. Увеличение данных используется для создания большего количества изображений из одного изображения, поэтому я пишу приведенный ниже код, он выдаст мне ошибку, я не понимаю,...
avatar
MattC
8 августа 2021 в 17:25
137
2

Распараллелить цикл for в Python [дубликат]

Я работаю над моделью машинного обучения, используя регрессию для прогнозирования будущих значений для различных категорий данных. Сами данные довольно сложны, поэтому ниже я включил пример, имитирующий то, что я пытаюсь достичь: df = category date data 1 ...
avatar
ofir1080
8 августа 2021 в 11:41
81
0

Воспроизводимость в модели Pytorch

На видеомодели, которую я обучал с помощью PyTorch 1.8 с использованием обучения с несколькими графическими процессорами, я столкнулся со следующими явлениями: Данное видео из проверочного набора иногда прогнозируется как класс A, а иногда как класс B. Посмотрев...
avatar
Talha Anwar
8 августа 2021 в 11:32
54
2

Указать ядра в n_jobs sklearn

Sklearn использовал параметр n_jobs в нескольких функциях. Мы можем передать, сколько ядер мы хотим использовать. Например 1 для одного ядра и -1 для всех ядер. В моей системе шесть ядер, и я хочу использовать только [0,1,3,4] ядер. Возможно ли это?
avatar
blue-zircon
8 августа 2021 в 10:48
106
0

Файл слишком большой Не удалось сбросить события

Я пытаюсь обучить сеть. И обучение обрывается с ошибкой о том, что файл слишком большой и не удалось сбросить события (tf.summary). Когда я проверил, файл был на самом деле 4 ГБ + 2021-08-08 15:16:44.725004: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1767] OP_REQUIRES...
avatar
Hakan Akgün
8 августа 2021 в 10:44
139
1

Разница между простым изменением формы и изменением формы и транспонированием?

Сейчас я изучаю задания CS231 и понял, что кое-что сбивает с толку. При вычислении градиентов, когда я сначала изменяю форму x, а затем транспонирую, я получаю правильный результат. x_r=x.reshape(x.shape[0],-1) dw= x_r.T.dot(dout) Однако, когда я изменяю форму...
avatar
khashayar ehteshami
8 августа 2021 в 09:12
72
1

почему я не могу разделить набор данных изображений на 8:1:1?

Я пытаюсь разделить свой набор данных на 8:1:1, и мой набор данных находится в каталоге, сначала я пробую этот код train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( dir, validation_split=0.2, subset="training", seed=123, image_size=(img_height,...
avatar
freshman_2021
8 августа 2021 в 01:11
98
1

метод sklearn model.fit(x---, y--) [закрыто]

У меня есть вопрос относительно метода model.fit и переобучения из библиотеки обучения scikit в Pandas. Возвращает ли общий метод sklearn model.fit(x---, y--) оценку после применения модели к указанным обучающим данным? Кроме того, переоснащение происходит, когда...
avatar
hapakalahdohnut
7 августа 2021 в 23:47
57
1

Получение ужасной точности модели CNN, основанной на исследовательской статье: ~ 5%

Я следую исследовательской работе, пытаясь реализовать предложенную ими модель с использованием Tensorflow и Keras. Вот обзор набора данных: Всего 92 000 изображений алфавита и цифр деванагари 78 200 всего тренировочных изображений всего 13 800 тестовых...
avatar
Nina Youneszade
7 августа 2021 в 17:05
717
0

TypeError: ('Аргумент ключевого слова не понят:', 'dim_ordering')

У меня возникли проблемы с корректной работой этого кода. Я получаю сообщения об ошибках, которые не знаю, как их решить. Я хочу попробовать и попрактиковаться в коде, который должен был разработать алгоритмы для правильной классификации типов шейки матки на основе...
avatar
user16098918
7 августа 2021 в 14:05
30
0

Можно ли использовать k=len(vocab) с top_k при просмотре предсказанных токенов?

При просмотре самых популярных токенов в моделировании маскированного языка (MLM) можно ли использовать top_k с k=len(vocab)? До сих пор я использовал следующую строку кода: mask_filler("The capital of [MASK] is Paris", top_k=5) Можно ли включить k=len(vocab) в строку...
avatar
Alejandro
7 августа 2021 в 12:56
212
1

Какими методами я могу попробовать запустить выбор функций для более чем 5000 функций? [закрыто]

Я работаю над python, у меня есть набор данных размером 10 ГБ с 5 тысячами функций, и я хочу сделать FS, чтобы позже обучить его одному или нескольким из них: LightGBM, XGBoost, Google Automl. Я попробовал мин-макс, Boruta (это дало мне 2400 функций, это много, я могу...