Вопросы, помеченные тегом «tensorflow»

TensorFlow - это библиотека с открытым исходным кодом и API, разработанная для глубокого обучения, написанная и поддерживаемая Google. Используйте этот тег с тегом для конкретного языка ([python], [c ++], [javascript], [r] и т. Д.), Чтобы задать вопросы об использовании API для решения проблем машинного обучения. Языки программирования, которые можно использовать с TensorFlow API, различаются, поэтому вы должны указать язык программирования. Укажите также область применения, например [обнаружение объекта].
avatar
Vinay
9 августа 2021 в 07:01
187
1

Разница между TimeDistributed (Conv1D) и TimeDistributed

Я не мог понять разницу между TimeDistributed(Conv1D) и Conv1D в TensorFlow Keras. В этом примере указано, что TimeDistrbuted(Dense) и Dense эквивалентны, так как это относится к последнему измерению. Я вижу те же выходные данные для TimeDistributed(Conv1D) и Conv1D,...
avatar
vishak raj
9 августа 2021 в 07:00
47
1

Получить индекс от тензора tensorflow

all_max = tf.convert_to_tensor([[4, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype=tf.float32) Как получить индекс элемента [3,4,5] из тензорного массива all_max? В списке мы просто используем list.index(element), чтобы получить индекс для элемента, присутствующего в списке. Спасибо
avatar
wilsb
9 августа 2021 в 06:29
53
1

Побитовая операция над тензорами

Я хочу уменьшить точность тензора TensorFlow, используя побитовые операции. Например, с массивом NumPy этого можно добиться следующим образом: a = np.array(5) # =[5] b = np.right_shift(a, 1) # =[2] c = np.left_shift(b, 1) # =[4] Есть ли способ сделать это с помощью...
avatar
Fengfan Zhou
9 августа 2021 в 06:27
104
1

Как автоматически определить, конвергент ли процесс обучения модели глубокого обучения?

При обучении модели глубокого обучения я должен смотреть на кривую потерь и кривую производительности, чтобы определить, сходится ли процесс обучения модели глубокого обучения. Это стоило мне много времени. Иногда время конвергенции, определяемое невооруженным глазом,...
avatar
Tim
9 августа 2021 в 06:06
21
1

Tensorflow назначает разреженный ввод по оси

У меня есть разреженные данные по одной оси, например [[0,0,0], [1,2,3], [0,0,0], [0,0,0], [4,5,6]] Для эффективности я хотел бы вводить партии в формате sparse_axes = [1,4] sparse_data = [[1,2,3],[4,6,6]] и в тензорном потоке разрежите эти данные. Я знаю, что...
avatar
autoencoderguy
9 августа 2021 в 05:28
22
0

Encoder-Decoder RNN — как управлять входом декодера на уровне временного шага?

В моем входном временном ряду X отсутствуют значения, отмеченные 0 с. Я хочу разработать кодировщик-декодер RNN, где на t-м временном шаге декодер получает [X_t, H_t], если X_t наблюдается, в противном случае [~X_t, H_t] (где ~X_t не является истинной правдой, а скорее...
avatar
Ulto 4
9 августа 2021 в 02:42
30
0

Странный объект сетки, выходящий из AutoEncoder

Я экспериментирую с автокодировщиками для дипфейков, и у меня есть код, который выглядит примерно так. import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import * from tensorflow.keras.models import * import pickle import numpy as np path = 'youtube_stuff2/' ot =...
avatar
Greg Yang
8 августа 2021 в 23:58
65
0

Как еще больше повысить точность при байесовской оптимизации

Я использую байесовскую оптимизацию, чтобы найти хорошую модель для категориального временного ряда. Я стремлюсь максимизировать val_categorical_accuracy, однако пока он никогда не улучшается выше 0,4. Что-то не так с моей гипермоделью ниже? class...
avatar
Vitor Bento
8 августа 2021 в 23:21
282
1

tf.math.round() с определенным десятичным знаком? Тензорный поток Python

Мне нужен тензор, состоящий из чисел, округленных до 3 знаков после запятой: Например, мне нужно, чтобы 0,9989 стало 0,999. Вот хороший ответ, но мне он не подходит. Я не знаю, почему это не работает в Tensorflow 2.0 tf.round() с указанной точностью мой...
avatar
Ramraj Chandradevan
8 августа 2021 в 23:10
99
1

Как сохранить индекс, построенный с помощью ScaNN?

Мне интересно, как мы можем сохранить индекс, созданный с помощью инструмента ScaNN. start = time.time() searcher = scann.scann_ops_pybind.builder(normalized_dataset, 10, "dot_product").tree( num_leaves=2000, num_leaves_to_search=100,...
avatar
Manuel illanes
8 августа 2021 в 21:18
757
0

Tensorflow GPU не удалось загрузить динамическую библиотеку cusolver64_11.dll; dlerror: cusolver64_11.dll не найден

[Когда я пытаюсь запустить сценарий tenoflow для CUDA, я получаю эту ошибку: Не удалось загрузить динамическую библиотеку 'cusolver64_11.dll'; dlerror: cusolver64_11.dll не найден Я заглянул в папку bin набора инструментов CUDA, и у меня есть файл с именем:...
avatar
Shrija Sheth
8 августа 2021 в 20:48
87
0

модуль «h5py» не имеет атрибута «Файл»

from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16 base_model = VGG16(input_shape = (224, 224, 3),include_top = False, weights = 'imagenet') Он не работает даже после удаления и установки pip install h5py несколько раз :(
avatar
Pritesh
8 августа 2021 в 20:27
78
0

Почему я получаю «Нет» при декодировании Tfrecords?

В настоящее время я работаю над проектом, основанным на глубоком обучении, где я использую tfrecords для более быстрого обучения нейронной сети. На самом деле я закодировал свои данные в «.tfrecords», но при декодировании он показывает тензор без формы. Я много раз...
avatar
Massive_M8
8 августа 2021 в 18:45
45
0

Попытка создать записи tf, но я продолжаю получать это сообщение об ошибке: PIL.UnidentifiedImageError: невозможно идентифицировать файл изображения <_io.BytesIO object at <___>

Что я даю (ноутбук jupyter): !python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x {IMAGE_PATH + '/train'} -l {ANNOTATION_PATH + '/label_map.pbtxt'} -o {ANNOTATION_PATH + '/train.record'} !python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x{IMAGE_PATH + '/test'} -l...
avatar
Kasi Viswanath
8 августа 2021 в 17:36
40
0

Является ли tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans ускоренным GPU?

Я искал реализацию K-средних с ускорением графического процессора. Нашел KMCuda, но он неэффективен при небольшом количестве точек данных. Я нашел tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans с мини-пакетом, но он не упоминается, если он ускорен GPU.
avatar
Mohsen Namazi
8 августа 2021 в 17:33
31
1

Преобразование TFRS в модель tflite

Я новичок в Tensorflow, и мне нужно преобразовать TFRS в модель tflite. У кого-нибудь есть идеи или опыт, связанные с этой темой? Я просто запустил код поиска от Colab. И добавлен рекомендуемый метод для конвертации финальной модели в tflite. Это было: converter =...
avatar
Hamza Shamaseen
8 августа 2021 в 15:40
229
1

tensorflow тензорная доска hparams

import tensorflow as tf from tensorboard.plugins.hparams import api as hp ####### load the model and data here mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 HP_NUM_UNITS =...
avatar
Borut Flis
8 августа 2021 в 15:02
724
1

Отзыв и точность работают неправильно (keras)

Мне нужно построить модель в Керасе. Я действительно борюсь с моим фактическим набором данных, поэтому я просто пытаюсь понять основы более простого набора данных. model = Sequential([ Dense(32, input_dim=X_train.shape[1], activation="sigmoid"), Dense(2,...
avatar
JuniorPython
8 августа 2021 в 12:32
45
1

Возникли проблемы при реализации модели CNN+LSTM, которую я превратил в видео

Я пытаюсь проверить свою модель на видео для предсказания. Я хочу сделать прогноз, используя мою модель cnn(alexnet)+lstm для имеющегося у меня видео, но при запуске ничего из видео не появляется. Вот мой код: vid = cv2.VideoCapture("Data...
avatar
Olfa2
8 августа 2021 в 12:00
129
1

поднять ValueError("имя для name_scope должно быть строкой."

Я определил двойные конверсионные слои в Keras, чтобы использовать их в качестве эталона в архитектуре Unet, например: class ConvBlock(keras.Model): def __init__(self,in_channels): super(ConvBlock,self).__init__() self.in_channels = in_channels self.conv...